白璐副教授是公司首批青年龙马学者，博导，英国约克大学博士，师从国际著名学者、IEEE与IAPR Fellow、IAPR前副主席EdwinR. Hancock教授。曾获教育部“国家优秀自费职工奖”（2015年）以及多个国际重要会议最佳论文奖。主持国家自然科学基金项目2项。已累计发表主流期刊会议论文近80篇，代表性第一/通讯作者国际顶级期刊会议论文包括：TPAMI，TNNLS，TCYB，PR，ICML，IJCAI，ECML-PKDD，ICDM等近30篇。目前担任模式识别旗舰期刊PR责任客座编辑。

论文（1）提出了一种新颖的深度图卷积网络模型，是目前图分类性能较为领先的图神经网络；（2）创新性提出了一种基于离散量子游走的图核函数，在金融时序网络分析与图数据分类问题取得更好效果；（3）创新性提出了一种基于熵化的动态时间归整图核函数，可有效鉴别纽交所历史上的重大金融事件。分别被国际人工智能顶级期刊TPAMI、TCYB、TNNLS录用或发表，均为中科院一区Top期刊，影响因子分别为：17.861、11.079、8.793，根据爱思唯尔（Elsevier）CiteScore统计，国际人工智能期刊排名分别为：1/202、3/202与4/202。  

论文（4）严格限制1-Lipschitz条件，并提高了GAN网络训性能；论文（5）基于GMDH神经网络提出了新的ProbabilisticSVM分类器集成方法；论文（6）提出了一种新的基于量子子图的图卷积网络。均被模式识别旗舰期刊PR正式发表，中科院一区（升级版）Top期刊，影响因子：7.196，人工智能期刊排名为10/202。

论文（7）提出新的基于嵌套式深层熵信息的图核函数。已被模式识别重要期刊PRL正式发表，影响因子：3.255，人工智能期刊排名为43/202。

论文（8）与（9）分别发表于国际人工智能顶级会议IJCAI与欧洲机器学习顶级会议ECML-PKDD 2019。IJCAI 2020年录用率仅12.6%，国家一级学会中国计算机学会CCF A类，CCF评语“国际极少数顶级期刊、会议，鼓励我国学者突破”。ECML-PKDD 2019，录用率仅17.8%，CCF B类，CCF评语“国际上具有重要学术影响的期刊、会议，鼓励我国学者投稿”。